Hace unas semanas estuve en Ciudad del Cabo, Sud\u00e1frica, donde colaboro en un proyecto que intenta mirar con ojos del Sur Global c\u00f3mo la inteligencia artificial puede transformar el mundo del trabajo. En el vuelo de ida repas\u00e9 el material que ten\u00eda que presentar: una revisi\u00f3n de los principales \u00edndices que miden la exposici\u00f3n ocupacional a la IA y qu\u00e9 dicen sobre la brecha entre los pa\u00edses ricos y el resto. La conclusi\u00f3n que emerge de esa literatura es clara<\/u>. Los trabajadores de alta calificaci\u00f3n (profesionales, t\u00e9cnicos, managers<\/i>) son los m\u00e1s expuestos a la IA, para bien y para mal. El resto del mercado laboral apenas aparece en el mapa. Dado que en los pa\u00edses de bajos ingresos ese grupo representa entre el 7 y el 12% del empleo total, y en el Norte Global alrededor del 45%, la conclusi\u00f3n impl\u00edcita es que las discusiones sobre la IA y su impacto en el mercado laboral tienen que ver con lo que ocurre en los pa\u00edses ricos.<\/p>\n
Ya aterrizado en Ciudad del Cabo, hice lo que hace todo viajero de bien: salir a recorrer la ciudad. Caminando por Greenmarket Square -una plaza que en 1696 era mercado de verduras y hoy es feria urbana- vi lo mismo una y otra vez. Un vendedor consultando precios con un asistente de voz. Una comerciante fotografiando su stock con el celular y dejando que la aplicaci\u00f3n registrara qu\u00e9 se vendi\u00f3 y qu\u00e9 no, y as\u00ed. Reconoc\u00ed la escena de inmediato, porque es algo que veo seguido en Am\u00e9rica Latina<\/u>. El plomero que usa ChatGPT para preparar un presupuesto. La costurera que maneja el Instagram de su negocio con texto generado por IA. Seg\u00fan los \u00edndices que yo mismo iba a presentar, ninguno de esos trabajadores est\u00e1 expuesto a la IA. Pero seg\u00fan cualquier evidencia observacional, lo est\u00e1n. Algo no cerraba.<\/p>\n
Esa aparente paradoja me record\u00f3 a El reino de este mundo<\/i>, de Alejo Carpentier<\/b>. En ese libro, lo que al observador externo le parece an\u00f3malo o maravilloso es, simplemente, el orden natural de las cosas para quienes habitan ese mundo. La anomal\u00eda no est\u00e1 en los hechos: est\u00e1 en los ojos de quien los mira desde afuera<\/u>. Un trabajador de baja calificaci\u00f3n usando IA de frontera en su trabajo cotidiano parece, desde la literatura est\u00e1ndar, una pieza de realismo m\u00e1gico. Desde el Sur Global es la realidad de todos los d\u00edas.<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 los \u00edndices de exposici\u00f3n a la IA no captan este tipo de realidades? El mercado de trabajo cristaliza rasgos b\u00e1sicos del desarrollo de cada pa\u00eds, y uno de los m\u00e1s visibles es el nivel de especializaci\u00f3n laboral. En los pa\u00edses de ingreso medio y bajo, las tareas perif\u00e9ricas a la ocupaci\u00f3n b\u00e1sica -gesti\u00f3n, administraci\u00f3n, atenci\u00f3n a clientes, finanzas- son absorbidas por los trabajadores como parte del d\u00eda a d\u00eda<\/u>. En los pa\u00edses ricos, se tercerizan a segmentos especializados. En Colombia se les dice toderos<\/i> a quienes, en su puesto, hacen de todo. En Sur Futuro nos asociamos con Cinve de Uruguay y estudiamos casi cinco millones de posteos online de empleo en la regi\u00f3n: detectamos que el todero es un rasgo que afecta todos los niveles de calificaci\u00f3n, no solo los trabajos elementales o de servicios, sino tambi\u00e9n los directivos. El todero<\/i> no es una anomal\u00eda en nuestro mercado laboral: es un rasgo estructural.<\/p>\n
Ah\u00ed, donde las m\u00e9tricas no llegan, la IA puede tener un rol transformacional<\/u>. Los usos m\u00e1s frecuentes de estas herramientas en el trabajo involucran las tareas perif\u00e9ricas que el todero<\/i> absorbe por necesidad: lo cognitivo -an\u00e1lisis, s\u00edntesis, redacci\u00f3n-, la gesti\u00f3n de proyectos, la coordinaci\u00f3n organizacional, la atenci\u00f3n a clientes y las finanzas. Son justamente esas categor\u00edas donde la capacidad de la IA crece a\u00f1o a a\u00f1o<\/u>.<\/p>\n
Frente a tanto pesimismo, a veces justificado, sobre el impacto de la tecnolog\u00eda en nuestras vidas, ac\u00e1 existe una oportunidad real para que la IA aumente el bienestar de las personas. Aprovecharla requiere, primero, mirar mejor: no sabemos con precisi\u00f3n qu\u00e9 herramientas de IA usan los trabajadores de calificaci\u00f3n media y baja, ni qu\u00e9 tareas realizan en el d\u00eda a d\u00eda de su trabajo. Despejar esa inc\u00f3gnita abrir\u00eda un rico espacio de dise\u00f1o y construcci\u00f3n de futuro: desde pensar tecnolog\u00edas mobile-first<\/i> con conectividad intermitente y lenguajes locales, hasta la formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n espec\u00edfica a escala para las funciones que realiza el todero<\/i> (y no cursos gen\u00e9ricos sobre la IA en general).<\/p>\n
Me traje una premisa para mi trabajo cotidiano: la IA puede ser una gran oportunidad para transformar los empleos de abajo<\/u>, y hay mucho que hacer para aprovechar la oportunidad. Para los \u00edndices globales de exposici\u00f3n a la IA, estas reflexiones, as\u00ed como las escenas que vi en Greenmarket Square, parecen realismo m\u00e1gico. Pero como advierte Carpentier, la anomal\u00eda puede estar en los ojos del observador.<\/p>\n
\u200bHay un fen\u00f3meno en los pa\u00edses de bajos ingresos que las m\u00e9tricas y los estudios no registran\u00a0\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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