{"id":15446,"date":"2026-04-08T13:20:59","date_gmt":"2026-04-08T16:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/impactocastex.com.ar\/?p=15446"},"modified":"2026-04-08T13:20:59","modified_gmt":"2026-04-08T16:20:59","slug":"por-que-los-detectores-de-ia-se-equivocan-y-pueden-ser-peligrosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/impactocastex.com.ar\/?p=15446","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 los detectores de IA se equivocan y pueden ser peligrosos"},"content":{"rendered":"

Algunos d\u00edas atr\u00e1s, la respuesta de un sistema dise\u00f1ado para detectar si un contenido fue generado por inteligencia artificial <\/a>sorprendi\u00f3 al p\u00fablico y despert\u00f3 una inquietante pregunta: \u00bfestamos en una era en la que ya no ser\u00e1 posible distinguir las producciones humanas de lo que fue hecho por la IA?<\/p>\n

C\u00f3mo los asistentes de IA y las capacitaciones virtuales le ense\u00f1an finanzas a personas de m\u00e1s de 55 a\u00f1os<\/a><\/p>\n

La consulta a la herramienta era en relaci\u00f3n a este texto: \u201cFue en una l\u00fagubre noche de noviembre cuando contempl\u00e9 la culminaci\u00f3n de mis esfuerzos. Con una ansiedad que casi rozaba la agon\u00eda, reun\u00ed a mi alrededor los instrumentos de la vida, para poder infundir una chispa de ser en la cosa inerte que yac\u00eda a mis pies. Era ya la una de la madrugada; la lluvia golpeaba tristemente contra los cristales, y mi vela estaba casi consumida cuando, a la tenue luz casi extinguida, vi abrirse el opaco ojo amarillo de la criatura; respir\u00f3 con dificultad, y un movimiento convulsivo agit\u00f3 sus miembros\u201d.<\/p>\n

Los lectores m\u00e1s avispados habr\u00e1n reconocido el texto, un fragmento perteneciente a la obra Frankenstein, <\/i>novela escrita por la reconocida Mary Shelley, hace 200 a\u00f1os. <\/i>Ahora bien, la sorpresa lleg\u00f3 cuando la herramienta consultada asegur\u00f3 que se trataba de un texto \u201c100% generado por IA\u201d. <\/b><\/p>\n

\n

To confirm, this \u201c100% AI generated\u201d passage is the opening of chapter 5 from Mary Shelley\u2019s Frankenstein pic.twitter.com\/6uOs7qDGoD<\/a><\/p>\n

\u2014 Benji (@WrnrWrites) March 24, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n

En un contexto en que cada vez m\u00e1s personas se ven tentadas a usar IA para escribir trabajos del colegio, redactar documentos jur\u00eddicos o escribir un libro, herramientas como ZeroGPT o Turnitin surgieron con el objetivo de detectar la presencia de IA o de plagio. Estos sistemas fueron ganando popularidad en instituciones educativas, editoriales y estudios de abogac\u00eda, ya que incluso pueden reconocer un texto que fue parafraseado (identificar la copia de la esencia de ciertos contenidos, aunque el texto original sea distinto). Y aunque poco a poco se extiende el uso de estas herramientas, pueden resultar instrumentos peligrosos, si se tiene en cuenta que a veces se las utiliza para tomar decisiones en juicios, universidades y otros \u00e1mbitos profesionales. \u201cSe le est\u00e1 pidiendo a estas herramientas que resuelvan algo que ni los humanos podemos resolver con certeza. <\/b>Mientras tanto, se usan para tomar decisiones reales sobre escritores, estudiantes y profesionales, sin que nadie audite c\u00f3mo funcionan por dentro\u201d, comparte Mariano Cassero, CTO de Finnegans, tecnol\u00f3gica que desarrolla software ERP y soluciones de gesti\u00f3n digital.<\/p>\n

Los comentarios de la publicaci\u00f3n de X vinculados a Frankenstein <\/i>tambi\u00e9n se muestran esc\u00e9pticos frente a estas herramientas y llegan a asegurar que el mejor remedio para este problema es dejar de utilizar estos recursos: \u201cSoluci\u00f3n simple: dej\u00e1 de usar ZeroGPT, es considerablemente peor para detectar prosa generada por IA que yo\u201d, se\u00f1ala un usuario, mientras que otro agrega: \u201cEsto solo demuestra que esos detectores en realidad no entienden la escritura\u201d. <\/p>\n

Por qu\u00e9 la tripulaci\u00f3n de la Artemis II usa computadoras de hace 10 a\u00f1os en la nave Orion<\/a><\/p>\n

Marcelo de Luca, cofundador de The App Master, una software factory <\/i>con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia en el desarrollo de soluciones digitales, coincide con estas miradas y opina: \u201cEn cuanto a detecci\u00f3n de plagio, la realidad es que hoy no existe una tecnolog\u00eda confiable para detectar si algo fue generado por IA o no. Las herramientas disponibles tienen tasas de error inaceptables para cualquier uso legal serio<\/b>\u201d.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 las herramientas de detecci\u00f3n de contenido generado por IA se equivocan? <\/h2>\n

Para entender los errores en los que caen estos dispositivos, es importante conocer c\u00f3mo funcionan. \u201cEl problema principal de estas herramientas es que no detectan si un texto fue escrito por inteligencia artificial: detectan si un texto tiene una distribuci\u00f3n estad\u00edstica de palabras similar a la que producen los modelos de lenguaje<\/b>\u201d, indica Agust\u00edn Raimondi, abogado y fundador de la empresa de legal tech <\/i>Welaw.<\/p>\n

\"Los<\/p>\n

Raimondi explica que los modelos de lenguaje generan texto eligiendo la siguiente palabra m\u00e1s probable dado el contexto anterior. Este sistema produce textos con palabras predecibles, estructuras formales y poca variaci\u00f3n sint\u00e1ctica. Las herramientas miden justamente esos patrones, pero el problema es que muchos textos humanos cuentan con esas mismas caracter\u00edsticas. <\/p>\n

De Luca coincide y se describe como \u201cesc\u00e9ptico frente a cualquier sistema que pretenda resolver esto con un porcentaje de confianza\u201d. Indica que los mismos patrones que buscan las herramientas de detecci\u00f3n de IA tambi\u00e9n aparecen en textos humanos, especialmente en escritura t\u00e9cnica, acad\u00e9mica o muy estructurada. <\/b><\/p>\n

Cassero agrega que los modelos fueron entrenados con enormes vol\u00famenes de texto. De esta forma, \u201ccuando procesan un fragmento con el que fueron entrenados, lo reconocen como familiar, no porque lo hayan generado, sino porque ya lo vieron\u201d. <\/b><\/p>\n

\"Especialistas<\/p>\n

\u201cDesde el punto de vista jur\u00eddico podemos decir que ning\u00fan detector de IA est\u00e1 en condiciones de funcionar como prueba en un proceso legal o disciplinario justamente por esas fallas estructurales<\/b>. No tiene metodolog\u00eda validada ni tasa de error estandarizada\u201d, es contundente el abogado Raimondi. <\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la mejor forma de detectar si algo fue generado por IA?<\/h2>\n

Los expertos coinciden en que no existe un \u00fanico m\u00e9todo en el que se pueda confiar para verificar si ciertos textos fueron o no generados por IA. Sin embargo, recomiendan ciertas pr\u00e1cticas de transparencia que podr\u00edan ayudar a esta detecci\u00f3n. <\/b><\/p>\n

Poetas, actores y fil\u00f3sofos. Qui\u00e9nes est\u00e1n ense\u00f1\u00e1ndole a la IA a ser m\u00e1s humana<\/a><\/p>\n

En primer lugar, se habla de las \u201cmarcas de agua criptogr\u00e1ficas\u201d<\/b>, es decir, incluir ciertas indicaciones detectables, aunque invisibles, que permitan identificar el origen del output. Es el caso de China, por ejemplo, donde la regulaci\u00f3n exige watermarking<\/i> de contenido IA y el registro de modelos generativos.<\/p>\n

\"Los<\/p>\n

Otros especialistas sugieren hacer un an\u00e1lisis que combine una serie de herramientas: buscar perplejidad <\/b>(si el texto es predecible), pero tambi\u00e9n hacer un an\u00e1lisis de <\/b>burst <\/b><\/i>(indagar en el ritmo, detectar si hay escritura irregular, propia de los humanos, que, por ejemplo, alternan oraciones cortas y largas de forma impredecible) y analizar la coherencia sem\u00e1ntica<\/b> (ya que la IA suele ser muy consistente, mientras que las personas tienen saltos, ambig\u00fcedades o contradicciones). \u201cLo que s\u00ed funciona es el criterio humano combinado con contexto: conocer al autor, su historial, su voz, las inconsistencias entre lo que produjo antes y lo que hace ahora. No es un algoritmo, es juicio\u201d, agrega Cassero. <\/p>\n

Entre otras de las sugerencias, recomiendan registrar en los metadatos del archivo si el contenido fue generado por inteligencia artificial<\/b> (son datos \u201cocultos\u201d dentro de un archivo que describen cosas como, qui\u00e9n lo cre\u00f3, cu\u00e1ndo se cre\u00f3, con qu\u00e9 herramienta y en qu\u00e9 dispositivo). En el caso de la Uni\u00f3n Europea, la AI Act, vigente desde el 2024, incluye obligaciones de transparencia sobre datos de entrenamiento y requiere que los desarrolladores divulguen los datos de entrenamiento. De Luca se\u00f1ala que la mejor soluci\u00f3n es la \u201chonestidad radical\u201d. Agrega que \u201cninguna herramienta t\u00e9cnica va a resolver esto de manera confiable en el corto plazo\u201d, pero explica que lo que s\u00ed funciona es \u201cconstruir culturas organizacionales y profesionales donde declarar el uso de IA sea la norma, no la excepci\u00f3n\u201d. <\/p>\n

En entornos legales o acad\u00e9micos, Raimondi se\u00f1ala que la mejor forma de determinar si el texto es o no es humano sigue siendo el proceso en s\u00ed mismo (versiones del documento, historial de edici\u00f3n, capacidad del autor de explicar sus decisiones). De Luca agrega que el criterio m\u00e1s confiable sigue siendo el humano, aunque reconoce que es un criterio dif\u00edcil de escalar: \u201cUn editor experimentado, un profesor que conoce el estilo de sus alumnos, un director creativo que sabe c\u00f3mo piensa su equipo, van a detectar algo que no encaja mucho mejor que cualquier algoritmo\u201d. <\/p>\n

\u201cSin lugar a dudas la carrera entre generaci\u00f3n y detecci\u00f3n la va ganando la generaci\u00f3n. Esto tiene l\u00f3gica, ya que la principal preocupaci\u00f3n es c\u00f3mo podemos seguir automatizando procesos, no c\u00f3mo podemos ver si esos procesos fueron automatizados. En definitiva pareciera ser que la soluci\u00f3n a largo plazo es regulatoria (obligaci\u00f3n de divulgaci\u00f3n) y cultural (normas de transparencia), no puramente t\u00e9cnica<\/b>\u201d, concluye Raimondi.<\/p>\n

\u200bRecientemente, un detector de contenido generado por inteligencia artificial se equivoc\u00f3 y gener\u00f3 pol\u00e9mica en redes; cu\u00e1l es la utilidad de estas herramientas\u00a0\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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