Los ataques cardíacos y los accidentes cerebrovasculares son las dos principales causas de muerte en todo el mundo.

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Muchos ataques cardíacos son causados por una acumulación de placa -grasa- dentro de la arteria, lo cual interrumpe el flujo de sangre. Pero ahora desarrollaron un sistema basado en este dato.

El nuevo método consiste en analizar imágenes de tomografías computarizadas y así predecir qué pacientes corren riesgo de sufrir un ataque al corazón años antes de que ocurra.

Equipos de la Universidad de Oxford e instituciones en Alemania y Estados Unidos desarrollaron tecnología que utiliza algoritmos para examinar la grasa que rodea las arterias coronarias a medida que aparece en las tomografías computarizadas (TC).

El estudio señala que esa grasa se altera cuando una arteria se inflama, lo que podría servir como un sistema de alerta temprana de hasta un 30 por ciento de los ataques cardíacos.

“Si se puede identificar inflamación en las arterias del corazón, entonces se puede decir qué arterias (…) causarán ataques cardíacos. Con la nueva tecnología que tenemos, podemos lograr esto mediante el análisis de tomografías computarizadas simples”, explica Charalambos Antoniades, profesor de Medicina Cardiovascular de Oxford.

En la actualidad, las tomografías computarizadas permiten ver cuando una arteria ya se ha estrechado por la placa. Con la nueva tecnología los médicos podrán prever qué arterias corren riesgo de estrecharse.

“Aunque no hemos estimado el número exacto de ataques cardíacos que podemos prevenir, potencialmente podríamos identificar al menos al 20 ó 30 por ciento de las personas antes de que tengan (uno)”, adelantó Antoniades.

Por el momento, resta esperar a que los investigadores obtengan la aprobación regulatoria en aproximadamente un año.

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